Ambar es un software de aprendizaje del tipo “Asociation Rules” desarrollado por DataPredictor. Permite encontrar reglas de la forma “A,B,C => X”, donde A,B y C son los antecedentes de la regla y X es la conclusión o consecuente de la misma.
Aplicación a venta de Productos de un Retail
Así definido AMBAR puede encontrar relaciones causales entre ventas de distintos productos descubriendo reglas de la forma “Los compradores de Computadoras y Leds tienden a comprar Heladeras Non Frost”. El término “tienden” marca la relación entre antecedentes (Computadoras, Leds) y consecuente (Heladeras Non Frost) Determina que hay una alta probabilidad de que así ocurra. Esos datos pueden venir de compras por distintos canales, usualmente analizamos urls de ingresos vía web.
El nivel de abstracción de Ambar es alto, se puede correr con cualquier tipo de relación que de desee encontrar.
Ambar devuelve cantidad de casos, probabilidades y patrones entre otros datos de los cuales, a partir de su análisis, se pueden llegar a conclusiones del mercado muy importantes.
¿Cómo probar Ambar?
Complete el formulario y adjunte un archivo (Excel) con los datos que desea analizar.